智能前端能夠為整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)帶來益處
點擊次數：1589 更新時間：2020-11-17
在人工智能技術影響下，視頻監(jiān)控前端計算能力的增強，智能分析功能越來越傾向于從后端服務器前置到前端攝像機內，通過攝像機富余的計算資源，對采集到的圖像做分析，提取出關鍵信息。前置化的智能分析類型主要是后端智能中側重于“事中報警”的實況分析部分，這部分分析所需的系統(tǒng)資源非常少，前端攝像機足夠提供。同時智能前端還能夠為整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)帶來更多的益處。
1、分析更精確 做到實時處置
借助前端存儲，無需進行圖像的遠程傳輸，因此高質量圖像不必因為在編碼后通過網絡傳送給后端服務器，后端服務器再解碼進行分析，這個過程中編碼、解碼、網絡傳輸中可能存在的丟包二影響圖像分析的準確率。智能前端可以通過分布式事件搜索，通過點播獲得高質量現場畫面，直接在本地進行分析，結果會更精確。
智能前端安防產品的核心功能是提升智能分析應用的實時性，因而會優(yōu)先應用在對實時性要求比較高的行業(yè)例如智能交通領域。前端攝像機通過直接對各種行為進行分析，對各種異?，F象報警，可以及時給中心信息提示，以便用戶可以及時做出相應反應。從傳統(tǒng)的“事后查閱錄像”到“事中及時響應”，可以大大提高實時性，提升監(jiān)控的價值。
2、節(jié)約系統(tǒng)網絡帶寬，解決服務器瓶頸問題
后端服務器進行實況分析時必須要額外獲取一路實時視頻流，不管這路視頻流是直接從前端獲取還是從流媒體服務器轉發(fā)獲取，都會在前端或者后端造成額外的帶寬消耗，而且隨著需要分析的前端點位數量的增加，服務器的計算資源消耗會越來越大、帶寬占用越來越高，很容易使傳輸系統(tǒng)成為整個系統(tǒng)的瓶頸。而智能前端后，攝像機只需要額外傳輸分析結果給后臺，相對于視頻流，所傳輸的這部分數據占用的帶寬幾乎可以忽略不計。
3、降低系統(tǒng)建設成本
目前，隨著前端嵌入式視頻分析架構方式占據一定的發(fā)展優(yōu)勢，嵌入式視頻分析軟件同樣可以完成包括目標檢測、跟蹤、分類及規(guī)則定義等所有功能，并且選擇嵌入式視頻分析架構能將現有的傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)升級為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，是一種成本低且易于改造的方案。另外后端智能分析服務器提高并發(fā)處理能力，要么提高服務器配置，要么是增加服務器數量，但不論哪種都會使系統(tǒng)建設成本繼續(xù)提升。而通過智能前端分析后，單臺攝像機的成本幾乎沒有增加，但可以大大減少租用服務器相關的成本。
4、可擴展性更高
在一個項目中，不同點位的攝像機需要不同的智能分析，如周界附近需要越界報警分析、出入口需要人臉抓拍、路面上需要車牌識別，智能前端化使得配置這些智能分析應用非常方便，只需要更換相應的軟件版本或者啟用相應的軟件功能即可。而且一些特殊行業(yè)中的特殊智能應用*可以開放接口由專業(yè)的人來進行算法開發(fā)，相較于后端智能可擴展性大大提升。
更重要的一點是，前端嵌入式智能分析讓每個獨立的分析單元可以成為單獨的智能監(jiān)控單元，即使整個系統(tǒng)的網絡都癱瘓了，這些獨立的前端單元還可以繼續(xù)獨立工作、進行存儲和報警，避開了系統(tǒng)網絡通信癱瘓所帶來的監(jiān)控癱瘓的風險。
